简介

官方地址：https://github.com/openzipkin/zipkin

TIP

链路追踪Tracing Analysis为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。

Zipkin运行架构

产品架构（链路追踪）

链路追踪的主要工作流程如下

1. 客户侧的应用程序通过集成链路追踪的多语言客户端SDK上报服务调用数据。链路追踪支持多种开源社区的SDK，且支持OpenTracing标准。
2. 数据上报至链路追踪控制台后，链路追踪组件进行实时聚合计算和持久化，形成链路明细、性能总览、实时拓扑等监控数据。您可以据此进行问题排查与诊断。
3. 调用链数据可对接下游阿里云产品，例如LogSearch、CloudMonitor、MaxCompute等，用于离线分析、报警等场景。

业务场景

随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，看似简单的一个应用，后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑；一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成；当请求变慢或者不可用时，我们无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。

请求&响应

微服务架构下，一次请求后端会经历多个服务调用（所有请求链有相同的traceId和不同的spanId），都会沿着traceText带到每一个服务中。

数据是如何上报的？

直接上报数据

不通过Agent而直接上报数据的原理（传统框架。PHP-FPM + Nginx模式）

• ThinkPHP6.0
• Laravel
• Yii2.0

通过Agent上报数据

通过Agent上报数据的原理（现代化框架。命令行模式）

• webman